从采用POS、条形码、嵌入式RFID等技术，到电子商务供暖和O2模式的重构，到如今人工智能辅助的“新零售”，零售业已经善于将新技术应用于各种需求。不得不说，零售业是技术接触最敏感的行业之一。

随着金融和教育产业的发展，零售业也进入了人工智能技术与零售业相结合的新阶段。无论组合模式如何变化，零售业的本质都是密不可分的：零售商需要以更低的成本获得更多的需求信息，更准确地分析需求信息，更快地响应需求信息，从而减少时间和成本，提高e效率。同时，更精确地满足顾客的消费需求，得到最佳的性价比。高的东西减少了犯错误的可能性。只有从零售业的本质出发，解决行业的难点，才能实现整个行业的转型。

AI登陆零售业有许多场景，包括智能商店、智能买家、智能仓储和物流、智能营销和经验、智能客户服务。

智能商店是工业中需要探索的关键领域，是综合应用技术的综合体现。Amazon Go是一个无人看管的便利商店，是智能零售店管理的理想状态，也就是说，用户可以通过扫描手机上的代码并登录身份证来选择商品，实现离线购物和在线结账。目前，AI的实际着陆库主要是通过图像识别和摄像头的人脸识别来辅助的。

如果能够利用人工智能技术，对接店销售数据、气象数据、汽车交通数据、种植数据、系统优化产品组合、自动采购、采购后物流部门自动拉货、自动销售，在这个过程中，机器充当买家。据了解，上述采购制度在国外一些大型离线超市发挥了作用，我国一些大型超市近年来也开始实施。

智能仓库也是人工智能进入零售业的重要场景。射频识别（RFID）是产品电子编码（EPC）的物理载体，它附着在可追踪的物体上，可以全球流通、识别、读写。该系统基本上可以代替手工作业，实现货物的智能库存。据报道，目前亚马逊和京东已经实施了无人分拣系统。所有货物均由机器分拣，分拣后用传送带包装，最后装运。

在电子商务领域，客户服务的作用是不可或缺的。智能客户服务的应用减少了人工客户服务的工作量，提高了解决问题的效率。智能客户服务是用来解决客户对公司的咨询和投诉，但目前只支持文本回复。

关于零售业技术登陆的未来，我们还有很多想象的空间，我们将拭目以待。